關於 VeriCite
AI 寫作工具的普及帶來了一個新的學術誠信問題：幻覺引用（Hallucinated Citations）。AI 模型有時會捏造出聽起來完全合理的論文標題、作者姓名與 DOI 編號——這些引用在外觀上毫無破綻，但根本不存在。對於依賴 AI 輔助寫作的研究者、學生與編輯而言，這是一個難以察覺、後果卻可能很嚴重的風險。
VeriCite 正是為了解決這個問題而設計。你只需要把任何格式的引用文獻貼入 App，不論是 APA、MLA、Chicago 還是 Vancouver，App 會自動辨識其中的 DOI 或 PMID，依序查詢 CrossRef、PubMed、Semantic Scholar 與 OpenAlex 四個主要學術資料庫，並在數秒內回傳驗證結果與信心分數。
VeriCite 的設計原則是快速、可靠、不干擾你的工作流程。批次查核讓你一次貼入整份參考書目；欄位差異比對讓你一眼看出標題、作者或年份哪裡有出入；查核結果可匯出為 BibTeX、CSV 或多種引用格式，無縫銜接你慣用的文獻管理工具。所有記錄本機儲存，不需帳號，不收集個人資料。
使用情境
論文最後一哩路：確認 AI 生成的引用沒問題
Emily 在寫碩士論文的文獻回顧時，大量使用 AI 工具協助整理資料。指導教授提醒她，AI 有時會捏造不存在的論文。她把整份參考書目貼進 VeriCite，三十幾筆一次送出，一分鐘後看到結果：其中兩筆標紅——DOI 找不到對應記錄。她查了一下，確認那兩篇確實是 AI 虛構的。她說，這個確認步驟讓她交出論文時心裡踏實了很多。
期刊編輯的稿件審查流程
Derek 在一份學術期刊擔任編輯，近一年來收到的投稿開始出現疑似 AI 生成的引用。他把每一份稿件的參考文獻列表貼進 VeriCite 做例行查核，把無法驗證的引用標記出來，回給作者要求說明。他不是要抓人，而是要在問題進入正式出版前先處理掉——VeriCite 讓這個動作從費時費力變成每篇稿件五分鐘以內的例行程序。
用 AI 寫商業研究報告，想確認資料來源是真的
Kevin 在顧問公司工作，他的團隊用 AI 工具加速撰寫市場分析報告。報告裡引用了幾篇學術研究來支撐論點。在交給客戶之前，他把那幾筆引用丟進 VeriCite 確認一遍。這不是為了學術規範，而是商業信譽——如果客戶回頭查引用發現不存在，那比沒引用更糟。VeriCite 讓他這個確認步驟快到幾乎不需要費時間考慮要不要做。
核心功能
四大資料庫同步查核
同時比對 CrossRef（1.5 億筆）、PubMed、Semantic Scholar（2 億篇）、OpenAlex（2.5 億筆），涵蓋理工、醫學、人文社科各領域。
批次引用驗證
一次貼入整份參考書目，自動拆分並平行查核，即時顯示整體進度與信心分數分佈，不需逐筆手動送出。
OCR 掃描輸入
對著書目頁面拍照或從相簿選圖，Vision 框架辨識文字後直接進入查核流程，免去手動輸入的麻煩。
多格式匯出
查核結果可匯出為純文字、CSV、BibTeX、APA、MLA、Chicago 格式，直接銜接 Zotero、Mendeley 等文獻管理工具。
常見問題
支援所有常見的學術引用格式，包括 APA、MLA、Chicago、Vancouver 等。App 會自動從輸入文字中辨識 DOI 或 PMID，不需要你手動標示格式類型。
信心分數（0–100）反映資料庫回傳的記錄與你輸入的引用在標題、作者、年份、期刊等欄位的吻合程度。分數越高，代表匹配越精確。低分或無法驗證的引用會清楚標示，供你進一步人工確認。
不一定。部分真實存在的論文可能因為年代較早、非英語期刊或特定領域而未被上述資料庫收錄。查核結果為「無法驗證」時，建議進一步透過 Google Scholar 或直接聯繫期刊確認，不宜直接視為偽造。
引用文字僅會傳送至 CrossRef、PubMed、Semantic Scholar、OpenAlex 這四個公開學術 API 進行查詢，不會傳送至任何其他伺服器。所有查核歷史僅儲存於你的裝置本機，不需帳號，我們不收集任何個人資料。
查核功能需要網路連線才能查詢學術資料庫。已儲存的查核歷史記錄可在離線狀態下瀏覽與匯出。
